Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης έκαναν ένα σημαντικό βήμα προς την κατανόηση των συναισθημάτων των ζώων, αναπτύσσοντας ένα καινοτόμο σύστημα μηχανικής μάθησης που αναλύει τις φωνητικές εκφράσεις τους. Η έρευνα, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό iScience, αποκάλυψε ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διακρίνει με ακρίβεια 89,49% αν ένα ζώο βιώνει θετικά ή αρνητικά συναισθήματα, εξετάζοντας τις ηχητικές διακυμάνσεις της φωνής του.
Μελέτη σε 7 είδη ζώων
Οι ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας μελέτησαν τις φωνές επτά διαφορετικών ειδών, συμπεριλαμβανομένων δύο ειδών αλόγων, προβάτων, γουρουνιών, αγριόχοιρων, κατσικιών και αγελάδων. Αναλύοντας χιλιάδες ηχητικές εκφράσεις σε διαφορετικές συναισθηματικές καταστάσεις, αναγνώρισαν βασικά ακουστικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν την ένταση και τη φύση του συναισθήματος.
Βασικά ευρήματα
Η έρευνα ανέδειξε ότι τα σημαντικότερα στοιχεία που καθορίζουν αν ένα συναίσθημα είναι θετικό ή αρνητικό περιλαμβάνουν τη διάρκεια του ήχου, την κατανομή της ενέργειας, τη βασική συχνότητα και τη διαμόρφωση του εύρους. Είναι αξιοσημείωτο ότι αυτά τα μοτίβα ήταν συνεπή μεταξύ των διαφόρων ειδών, κάτι που υποδηλώνει ότι οι φωνητικές εκφράσεις των συναισθημάτων έχουν διατηρηθεί εξελικτικά.
Νέα προοπτική για την ευημερία των ζώων
Η πρωτοποριακή αυτή έρευνα ανοίγει τον δρόμο για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία και τη διαχείριση των ζώων. Σύμφωνα με την αναπληρώτρια καθηγήτρια και συν-συγγραφέα της μελέτης, Έλοντι Μπρίφερ, η τεχνολογία αυτή μπορεί να φέρει επανάσταση στην κτηνοτροφία και τη διατήρηση της άγριας ζωής, επιτρέποντας την παρακολούθηση της συναισθηματικής τους κατάστασης σε πραγματικό χρόνο.
Η δυνατότητα αποκωδικοποίησης των συναισθημάτων των ζώων μέσω φωνητικών δεδομένων μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ευημερίας τους, στην αποτροπή του στρες και στην ανάπτυξη πιο βιώσιμων και ηθικών μεθόδων διαχείρισης της κτηνοτροφίας.
